Google ha annunciato “DataGemma”, i primi open models progettati per affrontare le allucinazioni dell’AI basandosi su dati statistici reali provenienti dal Data Commons di Google.
DataGemma sfrutta due approcci innovativi:
– Retrieval-Interleaved Generation (RIG): Potenzia le capacità degli LLM interrogando proattivamente fonti affidabili e verificando le informazioni con Data Commons.
– Retrieval-Augmented Generation (RAG): Incorpora informazioni rilevanti oltre i dati di addestramento, permettendo ai modelli di fornire risposte più accurate e complete.
Questi avanzamenti mirano a ridurre le inesattezze nell’AI generativa, rendendo i modelli più affidabili e degni di fiducia.
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DataGemma: Using real-world data to address AI hallucinations
