Cobra: Nuove Frontiere nei MLLM (Modelli Multimodali di Linguaggio)

Cobra: Nuove Frontiere nei MLLM (Modelli Multimodali di Linguaggio)

I recenti progressi nei modelli multimodali di linguaggio di grandi dimensioni (MLLM) hanno scatenato una rivoluzione in vari settori, sfruttando le capacità trasformative di modelli come ChatGPT.

Cobra, sviluppato dai ricercatori dell’Università di Westlake e dell’Università di Zhejiang, è una vera innovazione nel campo dei MLLM. Integrando l’efficiente modello linguistico Mamba nella modalità visiva, Cobra vanta una complessità computazionale lineare, offrendo velocità più elevate e prestazioni competitive in benchmark di previsione impegnativi.

Gli sforzi per ottimizzare i MLLM sono cruciali per le applicazioni reali, e il rilascio di Cobra come codice open source alimenta senza dubbio ulteriori ricerche in questo settore.

L’integrazione di Cobra del modello linguistico Mamba con la comprensione visiva, mantenendo al contempo una complessità computazionale lineare, rappresenta un passo significativo nel risolvere le sfide di efficienza

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Cobra for Multimodal Language Learning: Efficient Multimodal Large Language Models (MLLM) with Linear Computational Complexity

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